MQL5でEA（自動売買プログラム）を自作したい

MQL5でEA（Expert Advisor、自動売買プログラム）を自作するには、プログラミングの基礎からトレーディングロジックの構築、バックテストまで段階的な知識が必要です。以下に、初心者から中級者向けに必要な知識を細分化し、学習のステップを明確に解説します。各ステップには具体的な内容と学習リソースも含めます。

【免責事項】私は投資アドバイザーではありません。投資判断はご自身で行い、必要に応じてファイナンシャルアドバイザーに相談してください。この記事は自身の勉強を目的としており、EAの動作保証や生じた損失に対しても一切の責任を負いません。

ステップ1: MQL5とMetaTrader 5の基礎理解必要な知識:

• MetaTrader 5（MT5）の基本操作:
  • MT5のインストールとアカウント設定（デモ口座推奨）。
  • チャート操作（時間足変更、インジケーター追加）。
  • ストラテジーテスターの使い方（バックテストの基本）。
• MQL5の概要:
  • MQL5はC++ベースの言語で、EA、スクリプト、カスタムインジケーターを開発可能。
  • EAは自動売買ロジックを動かすプログラム。OnInit()、OnTick()、OnDeinit()が主要関数。
• MetaEditorの使い方:
  • MT5付属の開発環境。コード入力、デバッグ、コンパイル方法を学ぶ。
  • テンプレート（EA、スクリプト、インジケーター）から始める。

学習アクション:

• MT5を公式サイト（https://www.metatrader5.com）からインストール。
• MetaEditorを開き、「新規作成」からEAテンプレートを生成して構造を確認。
• MQL5公式ドキュメント（https://www.mql5.com/en/docs）の「Introduction to MQL5」を読む。
• YouTubeの「MQL5 Tutorial」チャンネルで基本動画を視聴（例：「Getting Started with MQL5」）。

例: 最小限のEAテンプレート:

mql5

void OnInit() {
   Print("EAが初期化されました");
}

void OnTick() {
   Print("新しいティックを受信: ", Symbol(), " 価格: ", SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_BID));
}

void OnDeinit(const int reason) {
   Print("EAが終了しました。理由コード: ", reason);
}

• このコードをMetaEditorでコンパイルし、MT5で実行。ログにメッセージが出力されることを確認。

ステップ2: MQL5プログラミングの基礎必要な知識:

• 基本構文:
  • 変数（int, double, string）、配列、ループ（for, while）、条件分岐（if-else）。
  • 関数定義と呼び出し。
• MQL5特有の関数:
  • 価格取得：SymbolInfoDouble()（例：SYMBOL_BID, SYMBOL_ASK）。
  • 時間データ：TimeCurrent()。
  • 注文管理：OrderSend(), OrderClose()。
• イベントハンドリング:
  • OnTick(): 新しい価格データごとに実行。
  • OnInit(): EA起動時に実行。
  • OnDeinit(): EA終了時に実行。

学習アクション:

• MQL5ドキュメントの「Basics」セクション（https://www.mql5.com/en/docs/basis）で変数や制御構造を学習。
• 簡単なスクリプトを作成（例：現在の価格と時間を表示）。mql5void OnStart() { double price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_BID); datetime time = TimeCurrent(); Print("通貨ペア: ", _Symbol, " 現在価格: ", price, " 時間: ", time); }
• Code Base（https://www.mql5.com/en/code）から簡単なEAをダウンロードし、コードを読んで改造。

練習課題:

• 5分ごとに現在価格をログに記録するスクリプトを書く。

ステップ3: トレーディングロジックの構築必要な知識:

• テクニカル指標の利用:
  • MQL5標準インジケーター（例：iMA()で移動平均、iRSI()でRSI）。
  • カスタムインジケーターの作成方法。
• 取引ロジックの設計:
  • 買い/売り条件の設定（例：移動平均クロス、RSIの過買/過売）。
  • ポジション管理（ロットサイズ、ストップロス、テイクプロフィット）。
• 注文送信:
  • OrderSend()でポジションを開く。
  • PositionSelect()やPositionClose()でポジション管理。

学習アクション:

• MQL5ドキュメントの「Trade Functions」（https://www.mql5.com/en/docs/trading）を読み、`OrderSend()`の使い方を理解。
• シンプルな移動平均クロス戦略のEAを作成：mql5input int maFastPeriod = 10; // 短期MA input int maSlowPeriod = 20; // 長期MA void OnTick() { double maFast = iMA(NULL, 0, maFastPeriod, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE); double maSlow = iMA(NULL, 0, maSlowPeriod, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE); double prevMaFast = iMA(NULL, 0, maFastPeriod, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1); double prevMaSlow = iMA(NULL, 0, maSlowPeriod, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1); if(prevMaFast < prevMaSlow && maFast > maSlow) { OrderSend(_Symbol, OP_BUY, 0.1, SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK), 10, 0, 0); } if(prevMaFast > prevMaSlow && maFast < maSlow) { OrderSend(_Symbol, OP_SELL, 0.1, SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_BID), 10, 0, 0); } }
• MQL5コミュニティの記事「MQL5 Wizard」（https://www.mql5.com/en/articles）を参考に、ウィザードを使ったEA生成を試す。

練習課題:

• RSIが70以上で売り、30以下で買いするEAを作成。

ステップ4: リスク管理とポジション管理必要な知識:

• リスク管理:
  • ロットサイズ計算（例：口座残高の1-2%をリスク）。
  • ストップロス（SL）とテイクプロフィット（TP）の設定。
• ポジション管理:
  • 複数ポジションの管理（PositionsTotal(), PositionGetInteger()）。
  • ポジションのクローズ（PositionClose()）。
• エラーハンドリング:
  • 注文失敗時のエラーコード処理（GetLastError()）。

学習アクション:

• ドキュメントの「Position Properties」（https://www.mql5.com/en/docs/position）を読み、ポジション管理を学ぶ。
• リスク管理を追加したEAを作成：mql5input double riskPercent = 1.0; // リスク割合（%） input int slPoints = 50; // ストップロス（ポイント） void OnTick() { double balance = AccountBalance(); double riskAmount = balance * (riskPercent / 100.0); double lotSize = riskAmount / (slPoints * SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE)); if(ConditionsForBuy()) { double sl = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK) - slPoints * _Point; OrderSend(_Symbol, OP_BUY, lotSize, SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK), 10, sl, 0); } }
• エラーハンドリングを追加：mql5if(!OrderSend(...)) { Print("注文失敗、エラーコード: ", GetLastError()); }

練習課題:

• 口座残高の2%リスクでロットサイズを計算し、50ピップスのSLを持つEAを改良。

ステップ5: バックテストと最適化必要な知識:

• ストラテジーテスターの使い方:
  • テスト期間、時間足、スプレッド設定。
  • バックテスト結果の分析（利益率、ドローダウン、勝率）。
• パラメータ最適化:
  • 入力パラメータ（例：MA期間）を最適化。
  • 過剰最適化（カーブフィッティング）の回避。
• フォワードテスト:
  • デモ口座でのリアルタイムテスト。

学習アクション:

• MT5のストラテジーテスターでEAをテスト（例：1年間のデータでテスト）。
• 最適化機能を使い、MA期間（例：10-20）をテスト。
• MQL5の記事「How to Test an Expert Advisor」（https://www.mql5.com/en/articles/575）を参考に。
• バックテスト結果を確認（例：プロフィットファクター > 1.5を目指す）。

練習課題:

• ステップ3の移動平均EAを1年間のデータでバックテストし、MA期間を最適化。

ステップ6: デバッグと改良必要な知識:

• デバッグ技術:
  • MetaEditorのデバッグ機能（ブレークポイント、変数監視）。
  • Print()やComment()でログ出力。
• パフォーマンス改善:
  • コードの効率化（例：不要なループの削減）。
  • スリッページやスプレッドの考慮。
• 高度な機能:
  • トレーリングストップや時間フィルターの追加。
  • マルチ通貨ペア対応。

学習アクション:

• デバッグ例：Print()で変数値を出力し、ロジックの動作を確認。mql5Print("MA Fast: ", maFast, " MA Slow: ", maSlow);
• トレーリングストップを追加：mql5void TrailStop() { for(int i = 0; i < PositionsTotal(); i++) { ulong ticket = PositionGetTicket(i); if(PositionSelectByTicket(ticket)) { double sl = PositionGetDouble(POSITION_SL); double currentPrice = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_BID); if(PositionGetInteger(POSITION_TYPE) == POSITION_TYPE_BUY && currentPrice - sl > 20 * _Point) { PositionModify(ticket, currentPrice - 20 * _Point, PositionGetDouble(POSITION_TP)); } } } }
• MQL5フォーラム（https://www.mql5.com/en/forum）で質問し、コードを共有。

練習課題:

• トレーリングストップを追加したEAを作成し、デバッグ。

ステップ7: 実運用とコミュニティ活用必要な知識:

• デモ口座でのテスト:
  • リアルタイム環境でのEA動作確認。
• MQL5コミュニティの活用:
  • Code Baseで他者のEAを参考に。
  • マーケット（https://www.mql5.com/en/market）でEAを購入/販売。
• メンテナンス:
  • 市場環境変化への対応（例：ボラティリティ変動）。
  • 定期的なバックテストと最適化。

学習アクション:

• デモ口座でEAを1か月運用し、ログを分析。
• MQL5コミュニティで質問投稿（英語推奨）。
• 「MQL5 Programming for Traders」（無料PDF、MQL5公式）を読み、高度なテクニックを学ぶ。

練習課題:

• 作成したEAをデモ口座で運用し、1か月のパフォーマンスをレポート。

学習のコツとリソースまとめ

• 段階的に進める: 各ステップをクリアしてから次へ。焦らず小さな成功を積み重ねる。
• 実践重視: コードを書き、動かしながら学ぶ。エラーは成長のチャンス。
• リソース:
  • 公式ドキュメント（https://www.mql5.com/en/docs）
  • MQL5記事（https://www.mql5.com/en/articles）
  • Code Base（https://www.mql5.com/en/code）
  • YouTube「MQL5 Tutorial」や日本語の「FX 自動売買 入門」動画。
• コミュニティ: MQL5フォーラムや日本のFXコミュニティ（例：ブログ、Discord）で情報交換。

次のステップ

• 具体的なEAのアイデア（例：RSI+MA戦略、ニュースフィルター付きEAなど）を教えてください。サンプルコードを提供します。
• 特定のステップ（例：デバッグ、注文送信）で詳しい解説やコード例が必要ならリクエストを！

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